Información

Objetivos

• - Identificar, cuantificar y transformar conjuntos complejos de datos.
• - Generar habilidades analíticas que permitan prospectar, comprender y comunicar.
• - Definir y controlar diferentes indicadores de calidad.
• - Definir y generar metadatos.
• - Realizar prospecciones de datos.
• - Limpiar y normalizar datos.
• - Generar mapas con relación a potenciales clientes.

Dirigido a:

• - Ingenieros de Sistemas.
• - Técnicos y Tecnólogos de Sistemas.
• - Analistas de negocios de diversas áreas (finanzas, comercial, recursos humanos, control de gestión y administración) y emprendedores.

Contenido

INTRODUCCIÓN

• Introducción la ciencia de datos.
• Generar Conocimiento.
• El camino de la ciencia de los datos.

CALIDAD DE DATOS

• Indicadores de calidad.
• Data Quality.
• El camino de la ciencia de los datos.
• Actualización, Completitud, fiabilidad, accesibilidad, consistencia, smart data.
• Documentación de datos.

PREPARACIÓN Y PROSPECCIÓN DE DATOS

• Preparación de datos, Recolección de datos.
• Data Cleansing, Web Scrapping.
• Normalización.
• ETL – Ingesta e incorporación de información.
• Missing values.
• Data Integration.
• Data Reduction.
• Selección de Atributos.
• Discretización (Clustering de Información).
• Prospección.
• Identificar interrupciones.
• Buscar relaciones entre los datos.
• Aproximación a los datos.

INDICADORES

• Presentaciones.
• Plataformas.
• Explotación.
• Gráficos.

EL DATO GEOGRAFICO

• Diferencias con el dato alfanumérico tradicional.
• Generación del dato geográfico.
• Relaciones espaciales.
• Operaciones básicas sobre QGIS.

EXPOSICIÓN Y COMUNICACIÓN

• Presentaciones Efectivas.
• Comunicación de resultados.
• Storytelling.